万事达卡应用大数据帮助零售商取得更好的业绩

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显而易见，大型信用卡公司万事达卡大力参与大数据。他们在全球拥有超过 19 亿张信用卡，每年进行超过 650 亿笔交易。他们拥有超过 3200 万家接受万事达卡信用卡的线上和线下商户以及 22,000 个发卡机构，他们的信用卡在 210 个国家/地区被接受。显而易见，大型信用卡公司万事达卡大力参与大数据。他们在全球拥有超过 19 亿张信用卡，每年进行超过 650 亿笔交易。他们拥有超过 3200 万家接受万事达卡信用卡的线上和线下商户以及 22,000 个发卡机构，他们的信用卡在 210 个国家/地区被接受。他们使用 700,000 条规 国家电子邮件列表 则来自动清理、聚合和扩充超过 10 PB 的数据。除了防止欺诈行为以及在欺诈交易发生之前识别和防止欺诈交易之外，万事达卡还以另一种创新方式应用大数据。它知道每个人都买什么，并且他们正在使用大数据技术向商家提供报告、见解、客户信息和预测。






然而，万事达卡获得的数据尚未准备好使用。对于每笔交易，他们都会收到有关交易金额、商家名称、时间、日期和信用卡号的数据。该公司信息服务业务集团主管加里·卡恩斯 (Gary Kearns) 在ZDNet上的一篇文章中表示，然后他们会删除帐号并使数据匿名。然而，问题在于获得的数据很混乱，因为销售点机器上的商家名称是一个自由文本字段，导致同一商家、零售连锁店或企业有许多不同的名称。在过去的几年里，万事达卡一直致力于创建规则、算法和引擎来清理此类数据并使其可用。因此，万事达卡投资了大数据初创公司Mu Sigma，投资金额未公开。Mu Sigma 是一家分析服务提供商，也是目前融资最多的大数据初创公司之一。他们将共同提供使用万事达卡数据库和 Mu Sigma 分析技术的联合产品。其中一项产品是万事达卡决定向其商户出售特定的客户群信息。当然，由于所有个人身份信息都被剥离，因此不会共享任何私人信息，但具体而言，它会出售有关详细客户群和消费模式的信息。万事达卡会处理其掌握的所有数据，包括五年多的历史数据，从而创建有关忠于特定产品类别或商店或其他特定模式的客户的细分。这提供了很好的见解。一个很好的例子是，数据显示每个城市都有自己的消费 DNA，如下图所示，来自Gary Kearns 的演示：万事达卡消费细分根据交易数据，万事达卡可以创建非常详细的客户细分。例如，在音乐商店购买的东西可以表明该人是音乐家。定期向餐厅付款表明此人喜欢用餐和外出。此类信息有助于万事达卡及其商户更好地了解客户，并根据客户支出实时创建 360 度视图。